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会议纪要

蚂蚁AI交流

本次会议蚂蚁侧介绍了他们的 ASR 和 TTS 大模型,其中 ASR 大模型在实际电话场景下做了重点优化,例如 8K信道、方言、环境和降噪等。此外,也突出介绍他们的 TTS 大模型具备更强化专业感与细粒度控制。

1. TTS核心目标与能力规划

  • 确立出厂级专家目标:首要目标是打造“出厂级专家”模型,使客户在各业务场景中可直接调用,无需二次适配。
  • 强化专业感与场景属性:模型需具备强专业感并匹配特定业务场景属性。
  • 营销场景:要求语气更热情、更具感染力。
  • 催收场景:要求语气相对严肃、正式。
  • 细化语言控制能力:需在沟通全过程中提供细粒度的控制手段,以辅助业务目标的达成。
  • 补足Zero Shot能力:针对外部客户需求暴露出的不足,后续需重点补齐 Zero Shot 相关技术能力。

AI催收周会:M1话术运营+M2人机协同

1. M1话术运营

在下一个阶段需要汇报以下事项的进展:

  1. 轮次标签的准确率验证结果
  2. 回溯9月打标数据
  3. 分析轮节点漏斗的数据分布,输出一份分析报告,包含流程和节点话术的优化建议
  4. 固定一版意图和话术标签,推动线上实时落轮次级别的意图和话术标签
  5. 将设计的话术体系在 M1 自研 AI 上应用