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AI大模型

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从入门到进阶：封装一个 Skill

Skill 不是插件，也不是一段提示词：一个目录 + 一份 SKILL.md，把每次都要重新交代的流程、口径、脚本与模板，打包成可被自动触发的能力。

元数据常驻上下文，正文触发时才加载，脚本与资料按需取用 —— 这套 渐进式披露 决定了 Skill 该写多少、该把什么拆出去。

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MiniMax Agent 开发岗面试

1. Agent执行链路

  1. 用户输入需求之后，系统怎么识别意图，怎么拆任务，多个步骤谁先谁后，什么时候调用模型，什么时候调用工具，不同任务怎么选择模型？
  2. Skill是怎么设计的？
  3. 长短期记忆怎么区分？什么信息进入长期记忆？怎么存？怎么召回？数据膨胀怎么办？Memory 越存越多怎么解决？
  4. 项目上下文窗口是多少？实际会用到多少？什么时候触发压缩？怎么压？效果怎么评估阈值怎么定？压缩以后重要信息丢失怎么办？
  5. 不同业务怎么选模型？如果让 Agent 写 1000 行代码大概消耗多少 Token？百万 Token 怎么计费？一次任务成本消耗多少？
  6. 调用 Tool Calling 失败怎么办？线上怎么兜底？