项目介绍¶

在互金以及消金行业的 “客服、营销、催收” 这三类业务场景有着大量 AI 外呼的需求，像马消、科大讯飞、百度、捷通等公司纷纷推出了自家的 AI 外呼产品。催收机器人则是针对贷后电催领域的一次重大技术变革，通过 AI 外呼工具高效触达逾期用户，改变了以往需要大量 “铺人工坐席” 的外呼作业模式。

AI 催收机器人在业务、合规甚至技术上，都有着其独特的价值，导致不少公司开始投入大量资源打造自家的 AI 催收机器人。接下来，我们将详细介绍如何从零搭建一个 AI 催收机器人，并围绕该核心建设 AI 外呼策略、效果评估、指标监控、人机协同等。

1. 价值体系¶

我们先来介绍一下 AI 外呼机器人的价值体系：

业务价值

合规价值

技术价值

数据价值：

• 沉淀高质量非结构化数据资产：催收场景中每天会产生海量的语音交互数据，通过 ASR（语音识别）和 NLP（自然语言处理）技术，这些非结构化的语音对话被转化为文本，并从中精准提取出用户的 还款意愿、逾期原因、情绪状态 等关键标签。此外，这些数据还可以反哺给数据工程或者风险模型团队，能够极大地丰富债务人画像，为贷前风控模型的迭代提供极具价值的贷后表现反馈（如识别新型欺诈特征或共债风险）。
• 联动分案加强逾期管控：针对 AI 提取出的客户标签，制定策略动态分案，加强逾期用户的及时管控。例如，情绪异常的。