AI催收¶

AI催收：意图和话术打标的数据验证

针对 M1 话术体系运营专项，已根据梳理的意图和话术标签列表（详见文档 M1话术体系运营）同步给科技。通过在轮次维度上对历史数据进行打标以及构建的节点话术漏斗，进一步分析话术优化的方向。

基于打标功能以及数据，需推进的重点事项如下：

1. 验证标签准确率：随机挑选 50-100 通录音转写文本进行数据打标，并验证不同轮次下的标签准确率。
2. 历史数据回溯：回溯 9 月份自研 AI 外呼录音的打标数据，建立节点话术漏斗。
3. 话术漏斗分析：分析不同轮次下的意图和话术分布，重点先分析 1-2 之间的漏斗数据。