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附录 A:常用提示词模板库

本附录收集了各种常见场景的提示词模板,可以直接使用或根据需求调整。

A.1 文本分析类

A.1.1 情感分析

请分析以下文本的情感倾向:

文本:{text}

输出格式:
{
  "sentiment": "positive/negative/neutral",
  "confidence": 0.0-1.0,
  "key_phrases": ["关键短语1", "关键短语2"]
}

A.1.2 主题提取

从以下文本中提取主要主题:

文本:{text}

要求:
- 提取3-5个核心主题
- 每个主题用2-3个词概括
- 按重要性排序

A.1.3 实体识别

识别以下文本中的命名实体:

文本:{text}

识别类别:
- 人名
- 地名
- 组织机构
- 日期时间
- 数字金额

输出格式:JSON

A.2 内容生成类

A.2.1 营销文案

角色:资深文案策划师

任务:为以下产品创作营销文案

产品信息:
- 名称:{product_name}
- 类别:{category}
- 核心特点:{features}
- 目标用户:{target_audience}

要求:
1. 标题:吸引眼球,10字以内
2. 正文:200-300字
3. 结尾:行动号召
4. 风格:{tone} (如:专业、亲切、激情)

A.2.2 文章大纲

请为以下主题创建文章大纲:

主题:{topic}
目标读者:{audience}
预计字数:{word_count}

大纲要求:
- 3-5个主要章节
- 每个章节包含3-4个小节
- 逻辑清晰,由浅入深

A.2.3 社交媒体帖子

创作一条社交媒体帖子:

内容主题:{topic}
平台:{platform} (如:微博、Twitter、LinkedIn)
目标:{goal} (如:提升互动、增加关注)

要求:
- 符合平台特点
- 包含1-2个话题标签
- 字数在{length}字以内
- 包含行动号召

A.3 数据处理类

A.3.1 信息提取

从以下非结构化文本中提取结构化信息:

文本:{text}

提取字段:
{
  "field1": "描述",
  "field2": "描述",
  ...
}

输出:严格按照JSON格式,如果某字段信息缺失,值为null

A.3.2 表格数据分析

分析以下表格数据:

{table_data}

分析维度:
1. 数据概览(行数、列数、字段类型)
2. 关键统计指标
3. 趋势或异常
4. 主要发现

输出:结构化的分析报告

A.4 代码相关

A.4.1 代码解释

请解释以下代码的功能:

{code}

解释要求:
1. 整体功能说明
2. 关键步骤分解
3. 重要概念解释
4. 潜在的改进点

A.4.2 代码生成

请编写{language}代码实现以下功能:

需求描述:{requirements}

要求:
- 包含必要的注释
- 考虑边界情况
- 提供使用示例
- 遵循该语言的最佳实践

A.4.3 Bug 诊断

以下代码存在问题,请帮助诊断:

{code}

错误信息:
{error_message}

请分析:
1. 问题根源
2. 修复方案
3. 预防措施

A.5 教育学习类

A.5.1 概念解释

角色:{subject}领域的资深教师

请向{audience}解释以下概念:

概念:{concept}

要求:
- 使用通俗易懂的语言
- 包含生动的例子
- 由浅入深,循序渐进
- 长度:{length}字左右

A.5.2 学习计划

为以下学习目标制定学习计划:

学习目标:{goal}
当前水平:{current_level}
可用时间:{time_commitment}
学习偏好:{learning_style}

输出:
1. 学习路线图
2. 各阶段目标
3. 推荐资源
4. 时间安排建议

A.6 客户服务类

A.6.1 FAQ 回答

角色:{company}的客服代表

知识库:
{knowledge_base}

用户问题:{question}

回答要求:
- 基于知识库信息
- 专业且友好
- 提供具体的解决方案
- 如需要,引导联系人工客服

A.6.2 投诉处理

角色:资深客户关系专员

投诉内容:{complaint}

处理要求:
1. 表达同理心
2. 理解核心诉求
3. 提供解决方案
4. 设定期望和时间线
5. 语气诚恳专业

A.7 翻译类

A.7.1 专业翻译

请将以下{source_lang}文本翻译成{target_lang}:

原文:{text}

要求:
- 保持原意准确
- 符合{target_lang}表达习惯
- 专业术语参考:{terminology_dict}
- 语气风格:{tone}

A.7.2 本地化

将以下内容本地化为{target_market}:

原内容:{content}

本地化考虑:
- 文化适配
- 度量单位转换
- 日期格式调整
- 符合当地习惯的表达

A.8 研究分析类

A.8.1 文献综述

基于以下文献,撰写综述:

文献列表:
{literature_list}

综述要求:
1. 研究背景和意义
2. 主要研究发现归纳
3. 研究方法对比
4. 存在的争议和gap
5. 未来研究方向

A.8.2 竞品分析

请进行竞品分析:

我方产品:{our_product}
竞品列表:{competitors}

分析维度:
- 功能对比
- 定价策略
- 目标用户
- 市场定位
- 优劣势SWOT

输出:结构化的分析报告

A9. 使用说明

  1. 选择合适的模板:根据任务类型选择对应模板
  2. 填充变量:将 {variable} 替换为实际内容
  3. 调整细节:根据具体需求调整约束和要求
  4. 测试优化:运行测试并根据效果迭代
  5. 保存复用:将效果好的提示词保存到个人模板库