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  • 分类于 后端开发
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对象比较装饰器——@total_ordering

@total_ordering 是 Python 中一个有趣的功能，它可以自动生成对象比较的其他运算符，只需要实现其中一个比较方法即可。这个装饰器可以方便地实现对象的比较，但也有一些性能和复杂性的权衡。

  • 分类于 大模型
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Function Calling(函数调用)：解锁大语言模型的潜力

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/TJlVCkMhGThjRZEoId-bXg

函数调用（function calling）是一种机制，允许大语言模型（LLM）通过调用外部函数或 API 执行特定的、预定义的任务。可以将其视为一种功能，让 LLM 将它无法独立完成的工作“委托”出去。

例如，假设您向 LLM 发送以下提示：“特斯拉当前的股价是多少？”

没有函数调用的基本 LLM 可能会根据其训练数据中的模式“幻觉”出一个答案，例如“可能在 200 美元左右”。经过 RLHF 优化的模型可能会更诚实地说：“我没有实时数据，所以无法告诉你。”

  • 分类于 商业分析
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从0到1读懂AB实验：数据驱动决策的统计底层逻辑

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ha0B0ic4mYbo-fAf4c-95w

在工作中，经常会有产品同学和运营同学问我：“某某AB实验数据出来了，应该怎么理解？”，“为什么A组CTR比B组高2%，但是为什么说不置信？” 最近一些技术同学甚至有些算法同学也来探讨类似的问题，这让我有些惊讶。平时工作中，大家默认AB是合理的且必不可少的，都知道用AB来验证自己的想法，但AB的数据结果的理解又含糊不清。

  • 分类于 大模型
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常用的Agents智能体开发框架

原文地址： - https://mp.weixin.qq.com/s/TJZ6yPk2I_QaxBFhiUPshA - https://mp.weixin.qq.com/s/sWZU_b6LfEdntiUIjI67EQ

打造一个个人 AI 代理，可以自动化我们的日常工作流程，例如邮件回复、报告生成、日程管理、内容草稿，甚至调试代码片段。选择合适的 AI 代理框架比构建代理本身还难，在尝试了十几种框架——从流畅的视觉化构建工具到高度可定制的代码优先堆栈后，整理一些内容文档以供选型。