对象比较装饰器——@total_ordering
@total_ordering
是 Python 中一个有趣的功能,它可以自动生成对象比较的其他运算符,只需要实现其中一个比较方法即可。这个装饰器可以方便地实现对象的比较,但也有一些性能和复杂性的权衡。
@total_ordering
是 Python 中一个有趣的功能,它可以自动生成对象比较的其他运算符,只需要实现其中一个比较方法即可。这个装饰器可以方便地实现对象的比较,但也有一些性能和复杂性的权衡。
函数调用(function calling)是一种机制,允许大语言模型(LLM)通过调用外部函数或 API 执行特定的、预定义的任务。可以将其视为一种功能,让 LLM 将它无法独立完成的工作“委托”出去。
例如,假设您向 LLM 发送以下提示:“特斯拉当前的股价是多少?”
没有函数调用的基本 LLM 可能会根据其训练数据中的模式“幻觉”出一个答案,例如“可能在 200 美元左右”。经过 RLHF 优化的模型可能会更诚实地说:“我没有实时数据,所以无法告诉你。”
在工作中,经常会有产品同学和运营同学问我:“某某AB实验数据出来了,应该怎么理解?”,“为什么A组CTR比B组高2%,但是为什么说不置信?” 最近一些技术同学甚至有些算法同学也来探讨类似的问题,这让我有些惊讶。平时工作中,大家默认AB是合理的且必不可少的,都知道用AB来验证自己的想法,但AB的数据结果的理解又含糊不清。
DBLab 是一款免费、支持 AI 助手以及快速代码生成的数据库管理工具,它可以简化数据库管理任务,使得数据库管理员和开发人员能够更轻松地管理和操作各种数据库。DBLab 提供了跨平台安装文件,包括 Windows、MacOS、Linux。
原文地址: - https://mp.weixin.qq.com/s/TJZ6yPk2I_QaxBFhiUPshA - https://mp.weixin.qq.com/s/sWZU_b6LfEdntiUIjI67EQ
打造一个个人 AI 代理,可以自动化我们的日常工作流程,例如邮件回复、报告生成、日程管理、内容草稿,甚至调试代码片段。选择合适的 AI 代理框架比构建代理本身还难,在尝试了十几种框架——从流畅的视觉化构建工具到高度可定制的代码优先堆栈后,整理一些内容文档以供选型。
日期 | 版本号 | 新特性 | BUG修复 |
---|---|---|---|
20250602 | 2.19.0 | 1.针对现代浏览器,通过跳过ES模块提升页面加载速度; 2.通过延缓非重要的 JS 提升页面加载速度; 3.完善 ui.aggrid 完全配置(getters 、setters 、from_pandas 、from_polars );4.如果 ui.download.from_url 是基于绝对路径 URL(可能引起问题) 被调用,则会发出警告提示 |
1.允许覆盖 PyWebview 的 storage_path 和 private_mode ;2.修复 ui.markdown 的语法突出显示,包括 codehilite.css 更稳定 |
在使用 uv add
命令安装第三方包时,有两种方法可以设置国内加速镜像:
使用 --index
或者 --default-index
参数指定镜像地址,例如:
简单说明下两者的区别:
参数 | 环境变量 | 描述 |
---|---|---|
--index |
UV_INDEX |
可以设置多个索引源,多个索引源之间以空格分开,适用于同时使用多个索引源 |
--default-index |
UV_DEFAULT_INDEX |
只设置一个索引源,用于替换默认的 PyPI 源 |
一般情况下,我们只需配置 UV_DEFAULT_INDEX
即可,常用的镜像源有:
可以在 .bashrc
文件中添加环境变量 UV_INDEX
和 UV_DEFAULT_INDEX
,然后执行 source .bashrc
使其生效。
UV 提供了通过 GitHub Releases 下载 Python 的功能,可以通过以下 --mirror
和 --pypy-mirror
两个参数和环境变量来设置镜像:
--mirror
: 用于设置 CPython 的安装包镜像,可以通过设置环境变量 UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR
来指定下载镜像。--pypy-mirror
: 用于设置 PyPy 的安装包镜像,可以通过设置环境变量 UV_PYPY_INSTALL_MIRROR
来指定下载镜像。维度 | CPython | PyPy |
---|---|---|
实现语言 | C 语言编写,官方标准解释器 | RPython 编写,基于 JIT 编译技术 |
性能表现 | 解释执行字节码,性能较低 | JIT 编译热点代码为机器码,性能提升 3-4 倍 |
内存管理 | 引用计数 + GIL,存在内存碎片问题 | 增量垃圾回收 + 分代回收,无 GIL 限制 |
并发支持 | 单线程并发(GIL 限制多线程性能) | 支持微线程(Stackless 模型),适合高并发场景 |
生态系统兼容性 | 完整支持所有 Python 库 | 兼容大部分纯 Python 库,对 C 扩展库支持有限 |
典型应用场景 | Web 服务、自动化脚本、科学计算 | 数值计算、长时间运行的服务、高并发 API 服务器 |
启动时间 | 快速启动 | 需 JIT 预热期 |
目前国内还没有一个完全同步的下载镜像,所以使用 uv python install
下载非常慢,南京大学的镜像站提供了 UV 的最新下载:https://mirror.nju.edu.cn/github-release/indygreg/python-build-standalone
uv python install
命令下载安装 Python 时的镜像。uv add
命令安装第三方包时的镜像。建议:如果你的网络环境可以正常访问 GitHub,则无需设置镜像。如果访问不了,可以设置南京大学的下载镜像,并配置 UV_DEFAULT_INDEX
为阿里源或清华源来加速 uv add
(等同于 pip install
)的安装过程。
通过合理设置镜像源,可以显著提升在国内使用 UV 进行软件包管理和 Python 安装的效率。