通过惰性导入减少内存使用
在 Python 中即时导入库可能占用内存比较多，我们可以使用惰性导入（Lazy Import）实现模块的按需加载，从而大幅减少初始内存的占用，降低启动时间。本片文章我们介绍下如何通过自定义类实现按需加载，并结合 psutil 演示内存使用对比，解析延迟导入在大型项目中的应用场景，同时揭露其代码提示缺失、性能延迟等潜在缺陷。掌握这种技术可精准控制模块加载时机，优化资源分配，适合追求极致性能的开发者解锁高级编程技巧！
我的博客¶
自动归因算法：Adtributor 和 MCTS
数据分析和数据运营每天都得花些时间回答灵魂拷问：指标为啥降了/为啥涨了？回答这些问题，不仅耗时耗力，还容易怀疑人生，啥也没干，咋指标又变了。不是所有的问题都有正确答案，但是所有的问题都可以有一套科学的思考逻辑去尝试，至少可以往前走一步，离答案更进一步；
学会用下面这些自动化归因算法，数据同学们在波动归因时可以往前多走一步，快速定位可能的根因，能节省不少时间。
itertools三大无限循环迭代器：count、repeat、cycle
日常工作我们会用迭代器来提高一些遍历的效率，最常用的就是 range 函数，但是 range 函数的参数必须是整数，且需要设置上限。但是，如果数据量非常大，那么 range 函数也会消耗大量内存，并且执行效率非常低。本篇文将介绍 itertools 库的三大无限循环迭代器：count、repeat、cycle，帮助你提高程序执行效率。
使用@wraps保持函数元数据
通常使用装饰器封装函数时，函数的真实名称、文档字符串、参数注解等会丢失，而这些丢失的信息其实可以认作是函数身份证，本篇文章介绍如何使用 @wraps 保持函数的元数据。
contextmanager装饰器轻松搞定Python上下文管理
使用 contextlib.contextmanager 装饰器，可以轻松地在 Python 中创建上下文管理器。
提升代码执行速度：使用lru_cache缓存函数避免重复计算
函数执行速度慢时，可以使用 lru_cache 缓存函数结果，避免重复计算，可极大地加快程序执行的速度。
新枚举类型：IntEnum与StrEnum
Python 3.11 新增了 IntEnum 和 StrEnum 两个枚举类型，它们分别继承自 IntFlag 和 Flag 类，用于创建具有整数或字符串标签的枚举类型。