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金融风控

使用 Python 实现 Vintage 账龄分析

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信贷资产质量监控中,Vintage 分析犹如风险管理的「体检表和时光望远镜」,能够透过时间维度观察不同放款批次的生命周期表现(成熟期、变化规律等)。本文力求以通俗简洁的文风来介绍 Vintage 分析的概念、计算逻辑和业务应用,希望能对大家有所帮助。

深入解析金融风控催收评分卡

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1. 催收背景

近年,黑猫投诉上关于举报违法催收的信息越来越多。截止目前已经有 93 万多条投诉记录,并非每次举报都一定会被黑猫投诉接受,真实催收投诉越大于 93 万条。

国家一直在加强金融监管,打击非法催收行为力度越来越大,以保护消费者权益和维护金融市场秩序。以下是一些相关的信息和措施:

​评分模型切分时的样本选择问题

学习使用,请参阅原文

最近工作中碰到的一个实际问题,在进行模型迭代的时候,为了保证对线上影响尽可能小,我们一般会开一个灰度,同分布去切阈值,然后再对比迭代后的效果。这里的同分布切阈值,应该是基于什么样本上去同分布切呢?

多数情况下,会基于 申请样本 进行同分布切阈值,那什么情况下会在 申请通过 样本上或者 放款 样本上切阈值?本文结合结合自己的一些思考和实践,浅谈关于模型切分时样本选择的一些注意点。