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软件工具

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VSCode 最受欢迎的插件

1. GitLens

2. Git History

3. Prettier Code Formatter

4. Docker

5. Rainbow CSV

6. Live Server

7. Quokka.js

8. Remote SSH

9. Code Runner

10. Import Cost

11. Peacock

12. AI 辅助

Lingma / Github Copilot / Tabnine / Codeium / CodeWhisper

13. CodeSnap

还有一个 PolaCode，但感觉 CodeSnap 更好用

14. Auto Rename Tag

15. Auto Close Tag

16. Github Actions

17. ES7+ React/Redux/React-Native snippets

18. Tailwind CSS IntelliSense

19. Path Intellisense

20. DataWrangler

21. Git Graph

22. Bracket Pair Colorizer

VSCode 已内置，无需再安装插件。

23. ErrorLens

24. Highlight Matching Tag

25. Better Comments

26. Indent Rainbow

27. Vue

Vue3 Snippets / Vetur

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Material-Mkdocs 本地部署优化

使用 Material Mkdocs 搭建了一个 Wiki 文档，部署环境为离线的 Linux 环境，尝试过 mkdocs serve 以及使用 HTTP 服务部署，但都存在一个问题是打开首页加载及其缓慢，可能需要两三分钟，且重新打开一个标签页依然加载缓慢。

本篇文档我们记录下如何优化离线环境下 Material Mkdocs 的部署，优化页面加载速度。

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Mac 删除 ExFAT USB 存储设备中的 ._ 文件

当你在 macOS 系统上使用 exFAT 文件系统的 U 盘或硬盘 时，会发现每个文件或文件夹旁边都会多出一个以 ._ 开头的隐藏文件（如 ._example.txt）。这是正常现象，背后是 MacOS 的一个设计机制，用来扩展元数据。

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虚拟机

1. OrbStack

一款高性能的 Mac 独占的虚拟机软件，性能可达原生系统的 95%。

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VPN

警告

VPN 仅用于学术性科学上网，切勿违反国家法律法规。

软件名 推荐 Windows Mac 安卓 IOS Chrome插件
性价比机场 ⭐ ✅ ✅
WindScribe ⭐ ✅ ✅ ✅ ✅
Latern ✅ ✅ ✅
Aurora ✅ ✅ ✅
GreenHub ✅ ✅
快喵 ⭐ ✅
Proton VPN ✅ ✅
Free VPN ✅
VPN - Super Unlimted Proxy ✅

1. WindScribe

WindScribe 是一款非常优秀的软件，支持多个平台使用，优缺点如下：

  • 优点: 流量相对比较送的比较多，最多可达 15 G，可选的免费节点多
  • 缺点: 系统网络会被影响，导致VPN使用期间网络使用会出现问题，尤其是公司内部网络有安全认证，使用后一般都需要重新进行网络验证。另外如果使用时间为当地白天的话，则速度相对较慢

2. Aurora

Aurora 以前的佛跳墙改名，近期软件经常出问题打不开，免费节点相对比较少，强烈建议不要充钱 🚫

3. GreenHub

GreenHub 也是一款非常优秀的免费软件，除亚洲节点外可以访问 ChatGPT，速度也比较快。缺点也很明显，每天最多使用 60 分钟，大部分时间节点状态不可用，建议作为备选。

4. 快喵

快喵也是一款免费的软件，优点是无需注册账号，连接比较块，可访问 ChatGPT。缺点是只支持 IOS 端，并且近期广告变得越来越多。

5. Free VPN

缺点是广告太多，使用时长太短，强烈不推荐 🚫

6. VPN - Super Unlimted Proxy

优点:是连接上之后，整体速度还是比较快的， 缺点也很明显，有广告，连接时间相对有点长。

7. 性价比机场

性价比机场 售卖的节点，并不是软件，需要结合 Clash 一起才能使用，性价比很高，也支持多个平台。对于 iOS 手机端的用户，则需要另外购买小火箭，加载订阅节点才能使用。

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工作流

分类 名称 描述
大模型 N8N N8N 是最近强势兴起的一款 AI 工作流软件，他将多个应用程序连接起来，以实现自动化。
大模型 Dify Dify 是一个基于 OpenAI 的大语言模型（LLM）的智能对话平台，它提供了一套完整的 LLM 应用开发框架，包括模型训练、模型部署、模型管理、模型评估、模型优化等。
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