从0到1读懂AB实验:数据驱动决策的统计底层逻辑
在工作中,经常会有产品同学和运营同学问我:“某某AB实验数据出来了,应该怎么理解?”,“为什么A组CTR比B组高2%,但是为什么说不置信?” 最近一些技术同学甚至有些算法同学也来探讨类似的问题,这让我有些惊讶。平时工作中,大家默认AB是合理的且必不可少的,都知道用AB来验证自己的想法,但AB的数据结果的理解又含糊不清。
在工作中,经常会有产品同学和运营同学问我:“某某AB实验数据出来了,应该怎么理解?”,“为什么A组CTR比B组高2%,但是为什么说不置信?” 最近一些技术同学甚至有些算法同学也来探讨类似的问题,这让我有些惊讶。平时工作中,大家默认AB是合理的且必不可少的,都知道用AB来验证自己的想法,但AB的数据结果的理解又含糊不清。
用户研究在驱动产品创新、提升用户体验和实现商业成功方面扮演着日益关键的角色。然而,长期以来,很多企业的用研团队都需要持续自证价值,这件事轻则影响能获得的调研资金预算,重则关乎整个用研团队的生死存亡。
本文旨在深入探讨衡量用户研究ROI的重要性、面临的挑战、核心框架与模型、具体计算方法、实施策略以及未来趋势。