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Python安装

Python 作为一种跨平台的语言，支持 Linux、MacOS 以及 Windows 操作系统，每个系统都有现成的安装包，安装步骤也非常简单。

1. 选择合适的安装包

Python 安装包非常多，常见的有官方的装包、Miniconda / Anaconda 集成安装包，作为一个 Python 老鸟，新手学习我只推荐 Miniconda。

安装包 优点 缺点
官方 体积非常小 安装一些底层C或者C++编译包非常困难，学习第三方库时对新手非常不友好
Anaconda 集成了 Python、Conda、Spyder 等常用工具，且已经集成常用的一些第三方库，Conda 在安装一些第三方库时非常有用 1.安装包体积较大，下载、安装甚至卸载速度都很慢。
2.虽然自带了 IDE 编辑器，但非常难用；
3.过多地集成了第三方库，其实很多库老手很长时间都不一定会用到
Miniconda 最小化 Python 运行环境以及 Conda 工具，保留 Anaconda 很多优秀的特性，体积小，仅略大于官方包含 未集成 Pandas、Scikit-learn 这些第三方常用库，但这些库的安装借助 conda 实际上也非常简单

针对不同系统，其下载安装包也有几种不同的版本，具体如下所示：

版本 描述
Miniconda3-latest-Windows-x86.exe Windows系统 32 位安装包
Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe Windows系统 64 位安装包
Miniconda3-latest-Mac0SX-x86.sh MacOS系统 32 位安装脚本
Miniconda3-latest-Mac0SX-x86_64.sh MacOS系统 64 位安装脚本
Miniconda3-latest-Mac0SX-x86_64.pkg MacOS系统 64 位 二进制 安装包
Miniconda3-latest-Mac0SX-arm64.sh MacOS系统 64 位安装脚本（M系列芯片）
Miniconda3-latest-Mac0sX-arm64.pkg MacOS系统 64 位二进制安装包（M系列芯片）
Miniconda3-latest-Linux-x86.sh Linux系统 64 位安装脚本
Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh Linux系统 64 位安装脚本
Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh
Miniconda3-latest-Linux-s390x.sh
Miniconda3-latest-Linux-ppc64le.sh
Miniconda3-latest-Linux-armv7l.sh

如何选择32位与64位

  1. 除非你的机器是很老的配置，搭建的系统是32位系统，需要选择 32 位安装包。现在主流的操作系统都是 64 位，尽量选择 64 位安装包。需要注意的是，64位系统可以选择32位安装，但是32位系统不能使用64位安装包。
  2. _x86 后缀表示32位安装包；x86_64 后缀则表示64位安装包。
  3. arm 后缀表示 ARM 架构的安装包；
  4. pkg 后缀表示 MacOS 安装包。

2. Windows

Windows 安装非常简单，下载好安装包后基本一路 next 就可以了，但如下这个地方 “Add Miniconda3 to my PATH environment variable” 最好勾选上。如果未勾选，安装完成后在终端（Cmd 以及 PowerShell）中执行 conda 命令会提示没有 conda 命令，这需要后续手动添加环境变量（参照4.1小节）。

3. Linux/MacOS

如果是 MacOS 系统，你可以选择 .pkg 安装包，但我更建议使用 .sh 安装脚本（对 Linux 也是通用），方便我们后续对于环境进行管理，也方便我们深入理解与学习 Python。

打开命令行终端，执行以下命令并按照操作指示进行安装：

命令行执行
bash Miniconda3-latest-Mac0SX-x86_64.sh 

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13
Please, press ENTER to continue
>>>

Do you accept the license terms? [yes|no]
>>> yes

# 输入安装目录
Miniconda3 will now be installed into this location:
/Users/yumm/bigdata/miniconda3

Do you wish the installer to initialize Miniconda3
by running conda init? [yes|no]
>>> yes

如果第13行未添加 conda 初始化，可能在终端中无法正确使用 python 以及 conda 命令，请参见 4.2 小节进行添加。

正常安装完之后，记得执行 source ~/.bashrc，来激活环境，并可以在终端验证环境是否已经成功安装：

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# 查看conda版本
conda --version

# 查看Python版本
python -V

如果系统上已经安装了类似工具，可以使用 which python 以及 which conda 来查看已经安装的 Python 和 Conda 的路径，避免与其他环境冲突了。

4. 环境变量

4.1 Windows配置Python环境变量

打开 Windows 的“系统属性”->“高级系统设置”->“环境变量”->“系统变量”->“Path”->“新建”，逐个添加如下路径：

D:\Miniconda3替换成自己的安装路径
D:\Miniconda3;
D:\Miniconda3\Scripts;
D:\Miniconda3\Library\bin

添加完成后需要重新打开终端，再次验证下 Python 是否安装完成。

4.2 Linux/MacOS配置Python环境变量

使用 vim 打开 ~/.bashrc 文件，并添加如下内容：

~/.bashrc
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# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/Users/yumm/bigdata/miniconda3/bin/conda' 'shell.zsh' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/Users/yumm/bigdata/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/Users/yumm/bigdata/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/Users/yumm/bigdata/miniconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

添加完成完成后，记得执行 source ~/.bashrc，并使用 conda --version 命令检查是否安装成功。

5. 卸载

实际上卸载都比较方便：

  • Windows：直接在“设置”->“应用”中搜索并删除 Miniconda3；
  • MacOS/Linux：在终端中执行 rm -rf ~/bigdata/miniconda3。

如果你是 MacOS 系统，且选择了 .pkg 安装包，你还需要确定 Python 被安装到哪个目录下了。

6. 总结

  • 如果你打算深入学习 Python，那么 Miniconda 是一个很好的选择，且一定要尝试在 Linux 上安装和操作；
  • 删除后最好谨慎，确认删除路径是否正确后再进行操作；
  • 如果你想要升级 Python 的版本，最好的方式是使用虚拟环境，网上很多教你直接升级的教程，都很扯淡，且会破坏你的开发环境。（当然，有时间的话还是建议新手多折腾折腾）