机器学习

•   HDBScan

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  HDBSCAN 是一种层次密度聚类算法，它能够在带有噪声的空间数据库中，对数据进行层次性的聚类

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  ^2.7k  

•   Scikit-Learn

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  Scikit-Learn

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  ^59.2k  

•   Xorbits

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  Xorbits 是一个开源计算框架，可以轻松扩展数据科学和机器学习工作负载——从数据预处理到调整、训练和模型服务。

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  ^1.1k  

•   Dejavu

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  Dejavu 要用于数据聚类和模式识别。

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  ^1.1k  

•   Metaflow

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  Metaflow 是一个数据流编程框架，它允许开发人员以声明式的方式定义机器学习流程，而无需关注底层的数据处理细节

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  ^8k  

•   PyMC

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  PyMC 用于概率编程和马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）采样

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  ^8.6k  

•   Lifelines

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  lifelines 是一个专注于生存分析的 Python 库。

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  ^2.3k  

•   Kerdo

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  Kerdo 流程画布式 构建机器学习模型，此外还有 Kerdo Viz 和 Kerdo Datasets 辅助工作，非常强大。

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  ^10k